[MYSQL] MySQL 데이터베이스 모델링에 대해서

MySQL 데이터베이스 모델링은 데이터베이스 구조를 설계하는 과정을 말합니다. 

데이터베이스 모델링은 데이터베이스의 효율성, 일관성, 유지보수성 등을 보장하기 위해 중요한 단계입니다. 

아래는 MySQL 데이터베이스 모델링에 대한 자세한 설명입니다:

1. 요구사항 분석: 

- 프로젝트의 목적과 요구사항을 이해하고, 데이터베이스에서 저장해야 하는 데이터를 파악합니다. 

- 사용자와의 인터뷰, 요구사항 문서, 기능 명세 등을 분석하여 필요한 데이터 항목과 관계를 파악합니다.

2. 개념적 모델링: 

- 요구사항을 바탕으로 개념적 모델을 만듭니다. 

- 이 단계에서는 업무 개체(Entity), 속성(Attribute), 관계(Relationship) 등을 정의합니다. 

- 주로 개체 관계 모델(ER 모델)을 사용하여 개체, 속성, 관계의 구조를 시각화합니다.

3. 논리적 모델링: 

- 개념적 모델을 논리적으로 변환합니다. 

- 논리적 모델은 구체적인 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)에 맞춰 테이블, 열, 관계, 제약조건 등을 설계합니다. 

- MySQL에서는 테이블 간의 관계를 외래 키(Foreign Key)로 정의하여 테이블 간의 관계를 구현합니다.

4. 물리적 모델링: 

- 논리적 모델을 실제 데이터베이스 구조로 변환합니다. 

- 테이블과 인덱스, 파티셔닝, 데이터 타입, 제약조건 등을 정의합니다. 

- 물리적 모델링에서는 성능, 확장성, 보안 등을 고려하여 최적화된 스키마를 설계합니다.

5. 정규화: 

- 데이터의 중복성을 최소화하기 위해 정규화를 수행합니다. 

- 이 단계에서는 함수 종속성을 분석하여 테이블을 분리하고, 관계를 정의합니다. 

- 일반적으로 1차 정규형, 2차 정규형, 3차 정규형 등을 만족하도록 테이블을 분해합니다.

6. 역정규화: 

- 성능 향상을 위해 역정규화를 적용할 수 있습니다. 

- 역정규화는 중복성을 허용하여 쿼리 성능을 개선하는 방법으로, 주로 읽기 성능이 중요한 시스템에서 사용됩니다.

7. 테스트 및 수정: 

- 설계된 데이터베이스 모델을 테스트하고 검증합니다. 

- 정상적인 데이터 입력, 갱신, 삭제 작업 및 예외 상황 등을 테스트하여 모델의 정확성과 일관성을 확인합니다. 

- 필요한 경우 모델을 수정하고 반복적인 테스트를 수행합니다.

MySQL 데이터베이스 모델링은 데이터의 구조와 관계를 명확히 정의하여 데이터의 일관성과 효율성을 보장하는 중요한 작업입니다. 

데이터베이스 모델링은 프로젝트 초기에 철저하게 수행되어야 하며, 나중에 수정하기 어려운 데이터베이스의 기본 구조를 결정합니다.