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[MySQL] 쿼리 최적화의 기본: IN과 NOT IN 연산자의 동작 원리와 성능 분석

데이터베이스를 다루는 개발자와 DBA에게 있어 SQL 쿼리의 가독성과 성능 사이의 균형을 맞추는 것은 언제나 중요한 과제입니다. 그중에서도 IN과 NOT IN 연산자는 여러 개의 조건을 간결하게 표현할 수 있어 매우 빈번하게 사용됩니다.하지만 단순히 코드가 깔끔해진다는 이유만으로 이 연산자들을 무분별하게 사용하면 예기치 못한 성능 저하나 논리적 오류를 마주할 수 있습니다. 특히 MySQL 버전에 따라 해당 연산자들을 처리하는 방식(실행 계획)에 상당한 차이가 존재합니다. 이번 글에서는 MySQL 환경에서 IN과 NOT IN이 실제로 어떻게 동작하는지, 그리고 버전에 따라 어떤 변화가 있었는지 깊이 있게 살펴보겠습니다.1. IN 연산자의 기본 동작과 최적화 (IN vs OR)기본적으로 IN 연산자는 괄호 ..

[MySQL] LIKE 연산자 활용법과 성능 최적화 가이드 (인덱스 활용 및 주의사항)

1. 소개데이터베이스를 다루다 보면 정확하게 일치하는 데이터가 아니라 특정 패턴을 가진 데이터를 찾아야 할 때가 많습니다. 예를 들어, '김'씨 성을 가진 모든 사용자를 찾거나, 이메일 주소가 '@gmail.com'으로 끝나는 회원을 조회하는 경우입니다. 이때 가장 흔하게 사용되는 것이 바로 MySQL의 LIKE 연산자입니다.LIKE는 SQL 표준 연산자로, 초보 개발자에게는 직관적이고 편리한 도구이지만, 데이터 양이 많아질수록 성능에 치명적인 영향을 줄 수 있는 양날의 검이기도 합니다. 이 글에서는 LIKE의 기본적인 사용법부터 인덱스를 태우기 위한 조건, 그리고 실무에서 주의해야 할 성능 이슈까지 깊이 있게 다루어 보겠습니다.2. LIKE 연산자의 기본 문법과 와일드카드LIKE 연산자는 특정 문자열이..

[MySQL] 논리 연산자 완벽 가이드: AND, OR, NOT 제대로 사용하기

MySQL의 AND, OR, NOT 연산자의 작동 원리, 우선순위 규칙, 그리고 쿼리 성능에 미치는 영향을 다룹니다. 초보자부터 전문가까지 반드시 알아야 할 데이터 필터링의 핵심을 정리했습니다.들어가며데이터베이스 관리 시스템(DBMS)에서 데이터를 저장하는 것만큼 중요한 것이 바로 원하는 데이터를 정확하게 추출하는 것입니다. 수백만 건의 데이터 중에서 비즈니스 로직에 맞는 행(Row)만을 골라내기 위해 우리는 WHERE 절을 사용하며, 이때 필터링 조건을 정교하게 결합해 주는 도구가 바로 논리 연산자(Logical Operators)입니다.MySQL을 사용하는 개발자라면 누구나 SELECT * FROM table WHERE condition... 형태의 쿼리를 작성해 본 경험이 있을 것입니다. 하지만 A..

[MySQL] WHERE 절 완전 정복: 기본 문법부터 8.0 최적화 팁까지

들어가며: 왜 WHERE 절에 집착해야 할까요?데이터베이스를 다루는 개발자에게 SELECT * FROM table만큼 위험하고 게으른 쿼리는 없습니다. 데이터베이스 성능 문제의 80% 이상은 필요한 데이터만 똑똑하게 골라내지 못하는 비효율적인 필터링에서 발생합니다.WHERE 절은 단순히 데이터를 걸러내는 '거름망' 역할을 넘어, 데이터베이스가 인덱스(Index)라는 고속도로를 탈지, 아니면 비포장도로(Full Table Scan)를 달릴지를 결정짓는 핸들과 같습니다. 이 글에서는 WHERE 절의 기초부터 시니어 개발자가 알아야 할 MySQL 버전별 동작 차이와 최적화 기법까지 깊이 있게 다룹니다.1. 기본기 다지기: 정확한 데이터 필터링가장 기본적인 사용법이지만, 의외로 실수가 잦은 부분들을 짚어보겠습니..

[MySQL] DISTINCT: 중복된 데이터를 세련되게 처리하는 기술 (기초부터 성능 최적화까지)

데이터베이스를 다루다 보면 가장 흔하게 마주치는 문제 중 하나가 바로 **'중복 데이터'**입니다. 단순히 "서울에 사는 고객 명단을 뽑아줘"라는 요청을 받았을 때, 동일한 고객이 여러 번 구매했다고 해서 명단에 같은 이름이 수십 번 등장한다면 곤란하겠죠?이때 등장하는 구세주가 바로 MySQL의 DISTINCT입니다. 오늘은 주니어 개발자에게는 확실한 기초를, 시니어 개발자에게는 성능 최적화와 버전별 동작 차이에 대한 인사이트를 제공하는 MySQL DISTINCT 완전 정복 가이드를 준비했습니다.1. DISTINCT의 기본: "중복은 거절한다"가장 직관적인 사용법부터 알아보겠습니다. DISTINCT는 SELECT 문 바로 뒤에 위치하여, 조회 결과에서 중복된 행(Row)을 제거하고 유니크한 값만 남깁니다..

[MySQL] 백틱(`)의 역할과 올바른 사용법: 언제 써야 하고, 언제 피해야 할까?

MySQL 쿼리를 작성하다 보면 테이블 이름이나 컬럼명을 **백틱(Backtick, `)**으로 감싸는 경우를 자주 보게 됩니다. 단순한 습관처럼 사용하는 분들도 있고, 어떤 경우에는 필수적으로 사용해야만 쿼리가 작동하기도 합니다.오늘은 MySQL의 식별자 구분 기호인 백틱의 정확한 개념과 버전별 차이, 그리고 실무에서 권장되는 사용 패턴을 정리해 보겠습니다.1. 백틱(`)이란 무엇인가?MySQL에서 백틱은 **식별자(Identifier)**를 감싸는 특수 기호입니다. 여기서 식별자란 데이터베이스명, 테이블명, 컬럼명, 인덱스명 등을 의미합니다.백틱의 핵심 역할은 **"이 단어는 SQL 명령어가 아니라 내가 지정한 이름이다"**라고 MySQL 엔진에게 알려주는 것입니다.왜 백틱이 필요한가요?주로 다음과 ..

[MySQL] 습관적으로 쓴 SELECT * 가 당신의 DB를 느리게 만드는 이유 (feat. 실행 계획 분석)

"그냥 다 가져와서 애플리케이션에서 필요한 것만 쓰면 편하지 않나요?"개발 초기 단계에서 흔히 하는 생각입니다. 기능 구현이 급할 때 SELECT *는 마법의 키워드처럼 느껴지죠. 컬럼이 추가되거나 이름이 바뀌어도 쿼리를 고칠 필요가 없으니까요. 하지만 서비스가 커지고 데이터가 쌓이기 시작하면, 이 편리함은 데이터베이스의 가장 큰 병목으로 돌아옵니다.오늘은 왜 SELECT *가 DB 성능의 '조용한 살인자'가 되는지, 그리고 MySQL 실행 계획(EXPLAIN)을 통해 이를 어떻게 눈으로 확인할 수 있는지 알아보겠습니다.1. 커버링 인덱스(Covering Index)를 무용지물로 만든다SELECT *가 성능에 악영향을 미치는 가장 결정적인 이유는 인덱스 활용도를 떨어뜨리기 때문입니다.MySQL의 최적화 ..

[MySQL] 에러 핸들링의 숨은 조력자: SHOW ERRORS 문 완벽 가이드

에러 메시지, 그 너머를 보다데이터베이스를 다루다 보면 에러는 피할 수 없는 일상입니다. 쿼리를 실행했을 때 붉은색 텍스트로 나타나는 "Syntax error"나 "Table doesn't exist" 같은 메시지는 개발자에게 신호를 보냅니다. 하지만 복잡한 트랜잭션이나 여러 단계의 쿼리를 수행하는 과정에서 단순히 "에러가 났다"는 사실만으로는 부족할 때가 있습니다.MySQL의 SHOW ERRORS 문은 바로 이 지점에서 빛을 발합니다. 이 명령은 가장 최근에 실행된 문장에서 발생한 오류들에 대한 상세한 진단 정보를 제공합니다. 단순히 화면에 출력되고 사라지는 에러 메시지를 넘어, 서버가 내부적으로 기억하고 있는 에러 버퍼의 내용을 조회하여 정확한 디버깅을 돕습니다. 주니어 개발자에게는 낯설 수 있지만,..

[MySQL] 스토리지 엔진 확인의 첫걸음: SHOW ENGINES 문법 완벽 가이드

들어가며: 왜 스토리지 엔진을 확인해야 하는가? MySQL은 다른 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)과 구별되는 독특한 특징이 있습니다. 바로 플러그인 방식의 스토리지 엔진(Pluggable Storage Engine) 아키텍처입니다. 이는 마치 자동차의 엔진을 교체하듯이, 필요에 따라 InnoDB, MyISAM, MEMORY 등 다양한 엔진을 선택하여 사용할 수 있다는 뜻입니다.데이터 무결성이 중요한 트랜잭션 처리가 필요할 때는 InnoDB를, 빠른 읽기 속도나 전문 검색(Full-text Search)이 과거에 중요했던 시점에는 MyISAM을 선택하는 식입니다. 하지만 내가 운영 중인 서버가 어떤 엔진을 지원하는지, 그리고 현재 기본(Default) 엔진이 무엇인지 정확히 알지 못한다면 최적..

[MySQL] SHOW ENGINE 문법 정복: SHOW ENGINE INNODB STATUS로 잠금·데드락·버퍼 이슈 읽어내기

소개애플리케이션이 평소보다 느리거나 데드락이 잦아질 때, 가장 빠르게 내부 상태를 엿볼 수 있는 도구가 SHOW ENGINE INNODB STATUS입니다. 이 명령은 InnoDB의 트랜잭션·잠금·버퍼 풀·I/O·백그라운드 스레드 정보 등 “그 시점의 스냅샷”을 텍스트로 덤프합니다. 스키마 변경이나 추가 설치가 필요 없고, 프로덕션에서도 저비용으로 실행할 수 있어 MySQL 사용자라면 반드시 익혀둘 가치가 있습니다.본문1) SHOW ENGINE 개요와 기본 사용법MySQL의 SHOW ENGINE은 저장 엔진 별 내부 상태를 출력하는 진단 명령입니다.기본 형식:SHOW ENGINE STATUS;가장 자주 쓰는 대상은 InnoDB:\G를 붙이면 긴 텍스트가 세로 방향으로 보기 좋게 출력됩니다.SHOW EN..