[SQLD] SQLD에 대한 개념과 설명

SQLD는 "SQL 데이터베이스 설계"를 의미하며, 데이터베이스 시스템을 구축하기 위해 데이터 모델링, 테이블 설계, 관계 정의 등을 수행하는 과정입니다. 

아래는 SQLD의 단계적 설명입니다.

1. 요구사항 분석:
   - 데이터베이스를 구축하기 위한 요구사항을 수집하고 분석합니다.
   - 사용자 요구사항, 업무 프로세스, 데이터 흐름 등을 이해하고 문서화합니다.
   - 요구사항 분석을 통해 필요한 데이터 및 업무 규칙을 도출합니다.

2. 개념적 설계:
   - 개념적 설계는 데이터 모델링의 첫 번째 단계로, 개념적 데이터 모델을 만드는 과정입니다.
   - 업무 요구사항과 관련된 개념을 식별하고, 개체(Entity)와 개체 간의 관계(relationship)를 표현하는 ER(Entity-Relationship) 다이어그램을 작성합니다.
   - ER 다이어그램은 업무 개념을 시각적으로 표현하며, 데이터베이스 구조를 파악하는 데 도움을 줍니다.

3. 논리적 설계:
   - 논리적 설계는 개념적 설계에서 도출된 ER 다이어그램을 바탕으로 실제 데이터베이스 구조를 설계하는 단계입니다.
   - ER 다이어그램을 관계형 데이터베이스의 스키마로 변환합니다.
   - 주로 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)에서 사용되는 표준화된 데이터 모델인 관계형 데이터 모델을 활용하여 테이블, 속성, 관계 등을 정의합니다.

4. 물리적 설계:
   - 물리적 설계는 논리적 설계에서 정의한 데이터베이스 구조를 실제 데이터베이스 시스템에 구현하는 과정입니다.
   - 테이블과 인덱스의 물리적인 구조를 정의하고, 저장 공간 및 성능에 대한 고려사항을 반영합니다.
   - 데이터베이스 시스템의 제품이나 플랫폼에 따라 데이터 타입, 테이블 스페이스, 파티션 등을 설정하고 최적화합니다.

5. 구현:
   - 구현 단계에서는 물리적 설계에 따라 실제 데이터베이스 시스템에 테이블과 인덱스를 생성합니다.
   - SQL 문을 사용하여 테이블을 생성하고, 데이터를 삽입, 갱신, 삭제하는 등의 작업을 수행합니다.
   - 데이터베이스 시스템의 특성에 맞게 보안, 권한 제어, 백업 및 복구 등의 작업도 수행합니다.

6. 테스트 및 검증:
   - 설계된 데이터베이스 시스템을 테스트하고 검증하는 단계입니다.
   - 정의된 요구사항을 충족하는지 확인하고, 예상한 대로 작동하는지 확인합니다.
   - 데이터 일관성, 정합성, 성능, 보안 등을 검증하여 문제를 해결하고 최적화합니다.

7. 유지보수:
   - 데이터베이스 시스템이 구축된 후에는 유지보수 작업이 필요합니다.
   - 변경된 요구사항에 대한 대응, 성능 향상을 위한 최적화 작업, 데이터 정리 등을 수행합니다.
   - 데이터베이스의 운영과 유지보수는 시스템이 안정적으로 동작하고 지속적으로 개선될 수 있도록 필요한 작업입니다.

이러한 단계를 거쳐 SQLD를 수행하여 데이터베이스를 구축하고 관리할 수 있습니다.