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[MYSQL] 전체 텍스트 검색 방법

MySQL에서 전체 텍스트 검색을 수행하는 방법은 여러 가지가 있지만, 가장 일반적으로 사용되는 방법은 `FULLTEXT` 인덱스를 활용하는 것입니다. `FULLTEXT` 인덱스를 생성하면 전체 텍스트 검색에 대한 성능을 향상시킬 수 있습니다. 아래 예시는 `products` 테이블에 있는 `description` 열을 기반으로 전체 텍스트 검색을 수행하는 방법을 보여줍니다. `description` 열은 제품에 대한 설명을 포함하는 열로 가정합니다. 먼저, `description` 열에 `FULLTEXT` 인덱스를 생성해야 합니다. 이를 위해 다음과 같은 SQL 문을 사용할 수 있습니다: ALTER TABLE products ADD FULLTEXT(description); 이제 `FULLTEXT` 인덱..

[AWS] Athena 엔진 버전 2에서 엔진 버전 3로 갈때 문제점

AWS Athena 엔진 버전 2에서 Athena 엔진 버전 3으로 변경될 때 몇 가지 이슈가 발생할 수 있습니다. 다음은 일반적으로 발생할 수 있는 몇 가지 이슈입니다: 1. 쿼리 실행 계획 변경: Athena 엔진 버전 3은 업데이트된 실행 계획 최적화 엔진을 사용합니다. 이로 인해 쿼리 실행 계획이 이전 버전과 다를 수 있으며, 일부 쿼리의 실행 속도 및 성능이 영향을 받을 수 있습니다. 2. 쿼리의 구문 변경: Athena 엔진 버전 3은 SQL 호환성 및 기능 측면에서 몇 가지 변경 사항을 가지고 있을 수 있습니다. 따라서 몇몇 쿼리는 구문 에러를 발생시킬 수 있으며, 수정이 필요할 수도 있습니다. 3. 데이터 유형 호환성: Athena 엔진 버전 3은 데이터 유형 처리 방식에서 일부 변경 사항..

[MYSQL] 트리거 사용 방법

MySQL에서 트리거(Trigger)는 데이터베이스의 특정 이벤트가 발생할 때 자동으로 실행되는 작업을 정의하는 객체입니다. 트리거를 사용하면 데이터 변경 작업을 모니터링하고, 필요한 추가 작업을 자동으로 수행할 수 있습니다. 다음은 MySQL 트리거에 대한 자세한 설명과 예시입니다: 1. 트리거의 개념: - 트리거는 데이터베이스의 특정 테이블에 대한 이벤트(INSERT, UPDATE, DELETE 등)가 발생할 때 자동으로 실행되는 작업입니다. - 트리거는 특정 조건을 충족하는 경우에만 실행되며, 데이터 변경 작업을 모니터링하고 추가 작업을 수행할 수 있습니다. 2. 트리거의 종류: - MySQL에서는 세 가지 종류의 트리거를 지원합니다: BEFORE, AFTER, INSTEAD OF 트리거. - BE..

[MYSQL] 커서 사용 방법

MySQL에서 커서(Cursor)는 데이터베이스 질의 결과를 순회하고 조작하기 위한 개체입니다. 커서를 사용하면 쿼리 결과 집합을 하나씩 가져와서 처리할 수 있으며, 데이터베이스 로직을 더욱 유연하게 작성할 수 있습니다. 다음은 MySQL 커서에 대한 자세한 설명과 예시입니다: 1. 커서의 개념: - 커서는 결과 집합에 대한 포인터 또는 인덱스로 볼 수 있습니다. 커서를 사용하여 결과 집합을 순회하고 특정 레코드를 선택하고 조작할 수 있습니다. 2. 커서의 사용 단계: - 커서를 사용하는 과정은 다음과 같습니다: 1) 커서를 선언합니다. 2) 커서에 결과 집합을 연결합니다. 3) 커서를 열고 결과 집합을 가져옵니다. 4) 커서를 사용하여 결과 집합을 순회하고 조작합니다. 5) 커서를 닫고 자원을 해제합니..

[MYSQL] 스토어드 함수 사용 방법

MySQL 스토어드 함수는 입력 값을 받아 처리하고, 결과를 반환하는 데이터베이스 객체입니다. 스토어드 함수는 SQL 문과 프로그래밍 요소를 결합하여 데이터베이스 작업을 수행하며, 쿼리에서 함수처럼 사용할 수 있습니다. 스토어드 함수를 사용하면 데이터베이스 로직을 캡슐화하고, 코드의 재사용성을 높일 수 있습니다. 다음은 MySQL 스토어드 함수에 대한 자세한 설명과 예시입니다: 1. 스토어드 함수의 구조: - 스토어드 함수는 `CREATE FUNCTION` 문으로 생성됩니다. 함수는 이름, 파라미터, 반환 타입, SQL 문 등으로 구성됩니다. - 함수는 SQL 문을 사용하여 데이터베이스 작업을 수행하고, 결과를 반환합니다. 2. 파라미터와 반환 값: - 스토어드 함수는 입력 파라미터와 반환 값의 타입을 ..

[MYSQL] 스토어드 프로시저 사용 방법

MySQL 스토어드 프로시저는 SQL 문과 프로그래밍 요소를 결합한 데이터베이스 객체입니다. 스토어드 프로시저는 여러 개의 SQL 문을 그룹화하고, 파라미터를 사용하여 입력 값을 전달하고, 결과를 반환하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 이를 통해 코드의 재사용성을 높이고, 보안성을 강화하며, 데이터베이스 성능을 향상시킬 수 있습니다. 다음은 MySQL 스토어드 프로시저에 대한 자세한 설명과 예시입니다: 1. 스토어드 프로시저의 구조: - 스토어드 프로시저는 `CREATE PROCEDURE` 문으로 생성됩니다. 프로시저는 이름, 파라미터, 변수, SQL 문, 제어 구문 등으로 구성됩니다. - 프로시저는 `BEGIN`과 `END` 블록으로 감싸진 SQL 문의 집합입니다. `BEGIN` 블록에서 변수를 선..

[MYSQL] 인덱스가 필요한 경우와 필요 없는 경우

MySQL 인덱스는 데이터베이스 성능을 향상시키는데 중요한 역할을 합니다. 그러나 모든 컬럼에 인덱스를 생성하는 것은 항상 최적이 아닙니다. 다음은 MySQL 인덱스를 생성해야 하는 경우와 그렇지 않은 경우에 대한 자세한 설명입니다. 1. 인덱스를 생성해야 하는 경우: - 자주 검색되는 컬럼: 특정 컬럼에 자주 접근하고 검색하는 경우, 해당 컬럼에 인덱스를 생성하여 검색 성능을 향상시킬 수 있습니다. 예를 들어, 주문 테이블에서 주문 번호 컬럼이 자주 사용되는 경우 해당 컬럼에 인덱스를 생성할 수 있습니다. - 조인이나 그룹화에 사용되는 컬럼: 조인 작업이나 그룹화 작업에서 자주 사용되는 컬럼에 인덱스를 생성하면 처리 성능이 향상됩니다. 예를 들어, 주문 테이블에서 고객 ID 컬럼이 조인 작업에 사용되는..

[MYSQL] 인덱스의 성능 비교하기

MySQL 인덱스의 성능을 비교하기 위해서는 성능 측정 지표와 쿼리 실행 계획 분석을 사용하여 다양한 측면에서 인덱스의 효율성을 평가해야 합니다. 아래에서는 성능 비교 방법을 자세히 설명하겠습니다. 1. 성능 측정 지표 선택: - 실행 시간: 쿼리 실행 시간을 측정하여 인덱스의 성능을 평가합니다. - I/O 비용: 디스크 I/O 작업 횟수나 읽기/쓰기 비용을 측정하여 인덱스의 I/O 성능을 평가합니다. - CPU 사용량: 쿼리 실행에 소비되는 CPU 자원을 측정하여 인덱스의 CPU 성능을 평가합니다. - 메모리 사용량: 인덱스가 메모리 내에서 얼마나 많은 공간을 사용하는지 측정하여 인덱스의 메모리 성능을 평가합니다. 2. 테스트 데이터 생성: - 실제 운영 환경과 유사한 데이터 세트를 생성합니다. 테스트..

[MYSQL] 인덱스 생성, 변경, 삭제 방법

MySQL에서 인덱스를 생성, 변경 및 삭제하는 방법에 대해 자세히 설명해드리겠습니다. 1. 인덱스 생성: 인덱스를 생성하려면 `CREATE INDEX` 문을 사용합니다. 예를 들어, '사용자' 테이블의 '이름' 열에 B-Tree 인덱스를 생성하려면 다음과 같이 작성할 수 있습니다: CREATE INDEX idx_name ON 사용자(이름); 이렇게 하면 '사용자' 테이블의 '이름' 열에 대한 인덱스가 생성됩니다. 2. 인덱스 변경: 인덱스를 변경하려면 기존 인덱스를 삭제한 후 새로운 인덱스를 생성해야 합니다. 변경할 인덱스의 이름이나 속성을 변경하려면 다음과 같은 순서로 진행합니다: ALTER TABLE 테이블명 DROP INDEX 인덱스명; ALTER TABLE 테이블명 ADD INDEX 인덱스명 (..

[MYSQL] 인덱스의 내부 작동에 대한 설명

MySQL 인덱스의 내부 작동은 데이터를 효율적으로 검색하기 위해 트리 구조로 구성되어 있습니다. 일반적으로 B-Tree 인덱스가 사용되며, 이를 예시를 통해 자세하게 설명해보겠습니다. 가정해보겠습니다. '사용자' 테이블에는 '사용자 ID'와 '이름' 열이 있습니다. '이름' 열에 B-Tree 인덱스를 생성했다고 가정해봅시다. 1. 인덱스 키 생성: MySQL은 '이름' 열의 값을 가져와 해당 값을 기준으로 인덱스 키를 생성합니다. 예를 들어, '이름' 열의 값이 'John'인 행을 찾을 때는 'John'을 인덱스 키로 사용합니다. 2. 인덱스 트리 구조: 인덱스는 트리 구조로 저장됩니다. B-Tree 인덱스의 경우, 여러 노드로 구성된 균형 잡힌 트리로 데이터를 저장합니다. 각 노드는 여러 개의 키와 ..